مدل‌سازی عوامل مؤثر بر آینده هوش مصنوعی در ورزش ایران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری، گروه تربیت بدنی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران.

2 استادیار، گروه تربیت بدنی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران.

3 دانشیار، گروه تربیت بدنی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران.

4 استادیار، گروه تربیت بدنی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

10.30473/arsm.2025.72860.3931

چکیده

پژوهش حاضر با هدف مدل‌سازی عوامل مؤثر بر آینده هوش مصنوعی در ورزش ایران انجام شد. پژوهش حاضر از نوع کاربردی، کمی و پیمایشی می‌باشد. مشارکت‌کنندگان در پژوهش 160 نفر از متخصصان در زمینه مدیریت مدیریت صنعتی، اقتصاد بازرگانی، هوش مصنوعی، علوم کامپیوتر و مدیریت ورزشی و همچنین صنعت‌گران و تولیدکنندگان ورزشی، مدیران باشگاه‌های ورزشی خصوصی و دولتی و هیئت‌های ورزشی و مسولان برگزاری مسابقات بودند که با توجه به نرم‌افزار جی‌پاور و به صورت هدفمند و در دسترس انتخاب شدند. با توجه به اینکه پژوهش حاضر مستخرج از رساله دکتری می‌باشد، ابزار گردآوری اطلاعات در پژوهش حاضر پرسشنامه محقق‌ساخته برگرفته شده از بخش کیفی رساله بود. تجزیه و تحلیل داده‌ها در دو مرحله توصیفی و آزمون مدل‌سازی معادلات ساختاری در نرم‌افزارهای spss23 و smartPLS3.1.1 و در سطح معنی‌داری 05/0 انجام شد. نتایج نشان داد که مدل پژوهش از برازش مناسبی برخوردار است. همچنین نتایج نشان داد که پذیرش فناوری، عوامل اقتصادی، عوامل اجتماعی، عوامل زیرساختی، عوامل آموزشی و عوامل مدیریتی تأثیر مثبت و معنی‌دار و عوامل سیاسی و عوامل بازدارنده تأثیر منفی و معنی‌داری بر آینده هوش مصنوعی در ورزش ایران دارند. بنابراین به‌منظور استفاده بهینه از هوش مصنوعی در آینده ورزش ایران باید زیرساخت‌ها را فراهم و عوامل سیاسی و بازدارنده را رفع کرد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


Abolghasemi Atany, S., Rahimizadeh, M., & Monazami, A. H. (2024). Designing an Artificial Intelligence-Based Electronic Marketing Pattern in the Iranian Sports Industry. Communication Management in Sport Media, Available Online from 04 March 2024 (In Persian) https://doi.org/10.30473/jsm.2024.69704.1817
Alshahrani, S. M. M. (2024). Skills Development in Sports Management and The Potential for Using Artificial Intelligence. Educational Administration: Theory and Practice30(6), 2225-2233. https://doi.org/10.53555/kuey. v30i6.5692
Brandtner, P., & Mates, M. (2021). Artificial Intelligence in Strategic Foresight–Current Practices and Future Application Potentials: Current Practices and Future Application Potentials. In The 2021 12th International Conference on E-business, Management and Economics, 75-81. https://doi.org/10.1145/3481127.3481177
Chen, H., Li, L., & Chen, Y. (2021). Explore success factors that impact artificial intelligence adoption on telecom industry in China. Journal of Management Analytics8(1), 36-68. https://doi.org/10.1080/23270012.2020.1852895
Cheng, K., Guo, Q., He, Y., Lu, Y., Xie, R., Li, C., & Wu, H. (2023). Artificial intelligence in sports medicine: could GPT-4 make human doctors obsolete? Annals of Biomedical Engineering, 1-5. https://doi.org/10.1007/s10439-023-03213-1
Chidambaram, S., Maheswaran, Y., Patel, K., Sounderajah, V., Hashimoto, D. A., Seastedt, K. P., ... & Darzi, A. (2022). Using artificial intelligence-enhanced sensing and wearable technology in sports medicine and performance optimisation. Sensors22(18), 6920. https://doi.org/10.3390/s22186920
Ellahham, S. (2020). Artificial intelligence: the future for diabetes care. The American journal of medicine133(8), 895-900. https://doi.org/10.1016/j.amjmed.2020.03.033
Esmailpour Bariki, E., Shojaei, V., Hami, M. (2022). Future Study of Iranian educational sportFactors affecting the development of educational sports in Iran with a futures study approach. New trends in sports management, 9(35), 179-192. (In Persian) http://ntsmj.issma.ir/article-1-1812-en.html
Faridniya, H., Ghorbani, M. H. (2024). Design a Model for the Development of Brand Equity in Sports Businesses Through Gamification. Applied Research in Sport Management13(3), 49-64. (In Persian) https://doi.org/10.30473/arsm.2024.66649.3740
Ghosh, I., Ramasamy Ramamurthy, S., Chakma, A., & Roy, N. (2023). Sports analytics review: Artificial intelligence applications, emerging technologies, and algorithmic perspective. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery13(5), e1496. https://doi.org/10.1002/widm.1496
Javed, S., Naseer, A., Gill, S. A., & Rajab, S. (2024). Usage of Artificial Intelligence Reshapes the Prevailing Scenario of Today Sports at the Globe. THE SPARK" A HEC Recognized Journal"9(1), 1-8. https://journal.suit.edu.pk/index.php/spark/article/view/1044
Ji, M., Genchev, G. Z., Huang, H., Xu, T., Lu, H., & Yu, G. (2021). Evaluation framework for successful artificial intelligence–enabled clinical decision support systems: mixed methods study. Journal of medical Internet research23(6), e25929. https://doi.org/10.2196/25929
Jiang, W., Nazarudin, M. N. B., & Mazalan, N. S. (2024). Enhancing Safety and Quality in College Sports Management Through Big Data and Artificial Intelligence (AI). Journal of Information Systems Engineering and Management9(3), 24782. https://doi.org/10.55267/iadt.07.14849
Krakowski, S., Luger, J., & Raisch, S. (2023). Artificial intelligence and the changing sources of competitive advantage. Strategic Management Journal, 44(6), 1425-1452. https://doi.org/10.1002/smj.3387
Li, B., & Xu, X. (2021). Application of artificial intelligence in basketball sport. Journal of Education, Health and Sport, 11(7), 54-67. https://doi.org/10.12775/JEHS.2021.11.07.005
Mohamadou, Y., Halidou, A., & Kapen, P. T. (2020). A review of mathematical modeling, artificial intelligence and datasets used in the study, prediction and management of COVID-19. Applied Intelligence, 50(11), 3913-3925. https://doi.org/10.1007/s10489-020-01770-9
MohammadiRaoof, M.,  Farahani, A., Shajie, R., & Maleki, A. (2021). Factors Affecting the Realization of Good Governance in Iranian Sports Industry: A Grounded Theory Approach, Strategic Studies on Youth and Sports, 20(52), 113-134.
Mortaji, S. T. H., & Shateri, S. (2023). Harnessing the Power of Business Analytics and Artificial Intelligence: A Roadmap to Data-Driven Success. International Journal of Innovation in Engineering3(3), 1-27. https://doi.org/10.59615/ijie.3.3.1
Pan, Y., & Zhang, L. (2021). Roles of artificial intelligence in construction engineering and management: A critical review and future trends. Automation in Construction, 122, 103517. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103517
Piri Ataie, E., seyedameri, M.H.  Behnam, M., &  Farahani, A. (2024). The interaction of artificial intelligence and strategic management in the future of Iran's sports industry. Communication Management in Sports Media, (Articles in Press, Accepted Manuscript Available Online from 29). https://doi.org/10.30473/jsm.2024.72081.1898
Ramkumar, P. N., Luu, B. C., Haeberle, H. S., Karnuta, J. M., Nwachukwu, B. U., & Williams, R. J. (2022). Sports medicine and artificial intelligence: a primer. The American Journal of Sports Medicine50(4), 1166-1174. https://doi.org/10.1177/03635465211008648
Seydi, N., & Abbasi, H. (2023). The negative impact of the corona virus on the economic status of sports venues in Kermanshah using artificial intelligence technology. Sport Management Studies, 15(82), 231-246. (In Persian) https://doi.org/10.22089/smrj.2023.13749.3771
Seyedabdollahi, Z. A. S., Safania, A. M., Naghshbandi, S. S., Bagherian Farahabadi, M. (2024). Scenario-based Future Studies of Equestrian Sports in the Horizon of 2031 with Scenario Writing Approach. Applied Research in Sport Management13(3), 33-48. (In Persian) https://doi.org/10.30473/arsm.2024.71164.3882
Shahlaeebagheri, J. (2024). Designing a strategic model of knowledge management in sports organizations: the study of the General Directorate of Sports and Youth in Tehran Province. Applied Research in Sport Management, Articles in Press. (In Persian) https://doi.org/10.30473/arsm.2024.70441.3858
Soltanpour, A., Esmaeilzadeh Ghandehari, M. R., & Fahim Devin, H. (2023). The conceptual framework of the use of new technology in the media (a case study of artificial intelligence in the sports press). Communication Management in Sport Media, 12(1), 117-134. (In Persian) https://doi.org/10.30473/jsm.2023.66148.1696
Suleimenov, I. E., Vitulyova, Y. S., Bakirov, A. S., & Gabrielyan, O. A. (2020). Artificial Intelligence: what is it?. In Proceedings of the 2020 6th International Conference on Computer and Technology Applications, 22-25. https://doi.org/10.1145/3397125.3397141
Tayebi, M., Soltan Hoseini, M., Salimi, M., & Lenjannejadian, S. (2022). Estimate of prices of professional Iranian football players using neural networks. Sport Management and Development11(3), 91-111. (In Persian) https://doi.org/10.22124/jsmd.2022.6663
Teng, Y., Wang, Y., & You, H. (2024). The risk evaluation and management of the sports service supply chain by introducing fuzzy comprehensive appraisal and artificial intelligence technology. Expert Systems41(5), e13279. https://doi.org/10.1111/exsy.13279
Tominc, P., Oreški, D., & Rožman, M. (2023). Artificial intelligence and agility-based model for successful project implementation and company competitiveness. Information14(6), 337. https://doi.org/10.3390/info14060337
Wang, T., & Park, J. (2021). Design and implementation of intelligent sports training system for college students' mental health education. Frontiers in psychology12, 634978. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.634978
Yu, H., & Mi, Y. (2023). Application model for innovative sports practice teaching in colleges using internet of things and artificial intelligence. Electronics12(4), 874. https://doi.org/10.3390/electronics12040874
Zhang, C., & Lu, Y. (2021). Study on artificial intelligence: The state of the art and future prospects. Journal of Industrial Information Integration23, 100224. https://doi.org/10.1016/j.jii.2021.100224
Zhou, Y., Shen, M., Cui, X., Shao, Y., Li, L., & Zhang, Y. (2021). Triboelectric nanogenerator based self-powered sensor for artificial intelligence. Nano Energy84, 105887. https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2021.105887